日前，杭州市经信局公布2023年度杭州市首台（套）装备名单，天铂云科自主研发的产品『H640型高灵敏便携式红外热像仪』经过层层选拔，成功入选该名单。
天铂云科在电力检测领域多年深耕，建立了庞大和完善的电力行业输变配三个方向全系列设备的数字化模型。利用“基于温度视觉的智能识别与诊断”AI技术，在电力设备红外巡检中，H640红外热像仪可实现对输变配近万种设备的智能识别与智能诊断。
在传统带电检测的工作模式下，检测人员现场拍摄设备热图，完成后对红外图像进行逐张分析，制作报告，工作量繁琐效率较低。且诊断准确性依赖于检测人员技术水平，易导致误检和漏检。
同时为了提升效率，每次需要2个人搭档才能实现效能最大化：一人负责设备拍摄数据采集，一人负责设备记录。针对这些问题，天铂云科多年来深入研究，积极推进泛在电力物联网建设，利用数据采集、通信、边缘计算、人工智能、云服务和大数据分析等技术，从端、管、云三个层面深入探索红外热成像技术在电力行业的智能应用。
数据模型库
基于迁移学习和多模型融合技术，针对不同电压等级，姿态分类，建立了庞大和完善的电力行业输变配三个方向全系列设备的数字化模型。
电压等级
同设备不同电压等级存在形态差异、发热差异，裁剪设备框区域，通过分类模型对该设备的电压等级进行识别。
姿态分类
对电压相同，安装角度不同的设备进行姿态识别，根据识别结果对图片进行旋转镜像操作，将设备姿态进行归一化。
智能识别
基于完善的电力设备数字模型，温度视觉数据，卷积神经网络等开发，实现了模型训练、目标检测、图像分类、特征点检测等人工智能算法，实现了电力行业输变配近万种设备真正意义上的智能识别。
智能定位
基于一维温度数据，融合特征点定位的关键技术，实现了红外巡检拍摄工作中，针对检测电力设备定位画框并进行框范围内测温环节的自动化和智能化。
设备定位
根据电压等级的识别结果，调用相应的特征点检测模型，定位设备特征信息，并根据故障诊断规则，将特征点转化为部件框。
智能诊断
基于国家电网关于红外检测相关导则，以及基于天铂云科大数据库和专 家智库系统， 实现了电力行业输变配设备红外巡检的智能诊断。
批量诊断
拍摄完成的红外图上传至红外 图谱管理系统，实现毫秒级批量智能识别诊断。
入选首台（套）装备名单是对天铂云科技术实力和市场竞争力的充分肯定，天铂拥有一支高素质的技术研发团队，将持续深入开展产品在人工智能领域研发和探索，不断提升智能化技术水平，为客户提供更加优质、高效的智能检测解决方案，为推动行业向数字化、智能化、高端化转型升级做出更大贡献。
